Descripción del programa
Conoce el enfoque y alcance del programa
Programa de Maestría enfocado en formar profesionales altamente capacitados en el análisis, modelamiento y gestión de datos mediante la aplicación de metodologías estadísticas avanzadas y técnicas de ciencia de datos.
Misión y Visión
- Misión
Formar líderes en ciberdefensa con sólidos conocimientos estratégicos y tecnológicos, capaces de proteger infraestructuras críticas y garantizar la seguridad digital del Estado, mediante una educación de excelencia sustentada en la investigación aplicada y los valores institucionales.
- Visión
Ser el programa de posgrado referente en América Latina en formación de especialistas en ciberdefensa, reconocido por su rigor académico, innovación tecnológica y contribución a la seguridad nacional e internacional.
Objetivos del Programa
Lo que buscamos lograr
Formar profesionales altamente capacitados en el análisis, modelamiento y gestión de datos mediante la aplicación de metodologías estadísticas avanzadas y técnicas de ciencia de datos, con el propósito de desarrollar soluciones innovadoras y estratégicas para la toma de decisiones en sectores públicos y privados.
Resultados de Aprendizaje
Competencias que desarrollarás
- Aplicar metodologías estadísticas avanzadas y técnicas de ciencia de datos para analizar, modelar e interpretar información, identificar patrones y desarrollar modelos predictivos que contribuyan a la solución de problemas en diversos sectores
- Desarrollar proyectos de investigación y soluciones basadas en datos, mediante herramientas estadísticas, minería de datos y aprendizaje automático, para generar conocimiento y sustentar la toma de decisiones estratégicas en organizaciones públicas y privadas.
Malla Curricular
Estructura académica por período
Malla Curricular
Estructura académica por período
- CDE-101
Fundamentos de Ciberdefensa y Seguridad Nacional
4 créditos
- CDE-102
Criptografía Aplicada y Protocolos de Seguridad
4 créditos
- CDE-103
Análisis de Amenazas y Vulnerabilidades
3 créditos
- CDE-104
Marco Legal y Normativo en Ciberseguridad
3 créditos
- CDE-105
Arquitectura de Redes Seguras
3 créditos
- CDE-106
Metodología de la Investigación
3 créditos
- CDE-201
Operaciones de Ciberdefensa Avanzada
4 créditos
- CDE-202
Análisis Forense Digital
4 créditos
- CDE-203
Inteligencia de Amenazas (Threat Intelligence)
3 créditos
- CDE-204
Gestión de Incidentes y Continuidad Operativa
3 créditos
- CDE-205
Seminario de Trabajo de Titulación
3 créditos
- CDE-206
Trabajo de Titulación
6 créditos
Perfil Profesional
El profesional que formamos
- Analizar teorías pedagógicas, didácticas y curriculares contemporáneas para diseñar propuestas de enseñanza innovadoras en el área de la matemática.
- Diseñar secuencias didácticas y estrategias pedagógicas basadas en metodologías activas, el aprendizaje significativo y el uso de tecnologías educativas
- Evaluar modelos curriculares y procesos de aprendizaje para proponer adaptaciones contextualizadas a las necesidades del bachillerato ecuatoriano en el área de la matemática.
- Liderar procesos de innovación, asesoría pedagógica e investigación educativa orientados a la mejora del rendimiento académico en matemáticas.
- Aplicar conocimientos avanzados de álgebra lineal, cálculo, geometría, probabilidad y estadística en la resolución de problemas educativos y reales.
- Modelar fenómenos y procesos mediante el uso de ecuaciones diferenciales, métodos analíticos y herramientas numéricas con enfoque interdisciplinario.
- Integrar herramientas computacionales y el lenguaje de programación Python en el desarrollo de recursos didácticos y simulaciones matemáticas interactivas.
- Implementar sistemas de inteligencia artificial y analítica del aprendizaje para personalizar la enseñanza de la matemática y optimizar los procesos formativos.
Perfil de Egreso
Lo que podrás hacer al graduarte
- Dominar conceptos y técnicas estadísticas.
- Aplicar metodologías estadísticas en investigación.
- Desarrollar modelos matemáticos predictivos.
- Analizar relaciones entre variables.
- Interpretar análisis multivariante.
- Modelar y predecir series de tiempo.
- Identificar tendencias y patrones estacionales.
- Aplicar minería de datos.
- Extraer información de grandes volúmenes de datos.
- Implementar inteligencia artificial en análisis de datos.
Profesor del programa
Conoce quien te guiará
Coordinador: Ing. Augusto Bourgeat, Mgs.
Teléfono: 0984086484